回帰結合層

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの要素技術 応用 ID: G-245

問題

双方向RNNに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 過去方向と未来方向の両方の文脈を利用して系列を処理するRNNである
  2. B. 画像の縦方向だけに畳み込みを行うCNNである
  3. C. 報酬を最大化する方策を直接学習する強化学習手法である
  4. D. 個人情報を第三者提供する契約条項である

解説(正解: A)

正解はA。双方向RNNは、系列を前方向と後方向の両方から処理し、過去と未来の文脈を利用して表現を得るモデルである。文章全体が利用できるタスクでは有効な場合がある。一方、リアルタイム予測のように未来情報が使えない場面では注意が必要である。

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