問題
全結合層に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 特徴量を組み合わせて出力を計算するために使われる
- B. 入力次元と出力次元が大きいとパラメータ数が多くなる
- C. 画像分類モデルの後段で使われることがある
- D. 局所的な空間構造を保ったまま、同じフィルタを画像全体に共有して適用する層である
全結合層
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: D）
正解はD。全結合層は、前の層の全ユニットと次の層の全ユニットを接続する層であり、局所領域に同じフィルタを共有して適用する層ではない。Dは畳み込み層の説明である。全結合層はパラメータ数が多くなりやすい点も押さえておきたい。