最適化手法

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 応用 ID: G-197

問題

最適化手法の選択に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. SGD、Momentum、RMSprop、Adamなど、さまざまな最適化手法がある
  2. B. 最適化手法や学習率は、学習の安定性や速度に影響する
  3. C. タスクやモデルによって適した設定は変わり得る
  4. D. どのような問題でも、最適化手法を選ばなくても重みは自動的に最良値へ更新される

解説(正解: D)

正解はD。ニューラルネットワークの学習では、損失を小さくするために最適化手法を用いて重みを更新する。SGD、Momentum、RMSprop、Adamなどが代表例である。

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