正則化

問題

過学習が疑われる状況として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 訓練データの損失は低いが、検証データの損失が高い
2. B. 訓練データも検証データもまったく使っていない
3. C. モデルの出力が常に法律条文になる
4. D. クラスタ数を1にしたため、分類精度が必ず100%になる

解説（正解: A）

正解はA。過学習では、訓練データにはよく適合して損失が低い一方、未知データに相当する検証データでは性能が悪いことがある。正則化、ドロップアウト、早期終了、データ拡張などが対策として使われる。