誤差関数

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 応用 ID: G-194

問題

タスクに応じた誤差関数の選択に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 回帰タスクでは平均二乗誤差関数が使われることがある
  2. B. 分類タスクでは交差エントロピーが使われることがある
  3. C. 距離学習ではContrastive LossやTriplet Lossが使われることがある
  4. D. どのようなタスクでも、誤差関数はタスクと無関係に完全にランダムに選べばよい

解説(正解: D)

正解はD。誤差関数はタスクの性質に合わせて選ぶ必要がある。回帰では平均二乗誤差関数、分類では交差エントロピー、距離学習ではContrastive LossやTriplet Lossなどが使われることがある。

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