最適化手法

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 標準 ID: G-187

問題

ランダムサーチに関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. ハイパーパラメータ空間からランダムに組み合わせを選んで試す
  2. B. 探索空間が広い場合、グリッドサーチより効率的に良い設定を見つけることがある
  3. C. ハイパーパラメータ探索の方法の1つである
  4. D. 勾配を使ってニューラルネットワークの重みを直接更新する最適化アルゴリズムそのものである

解説(正解: D)

正解はD。ランダムサーチは、ハイパーパラメータ候補をランダムに試す探索方法であり、モデル重みを勾配で直接更新する最適化アルゴリズムそのものではない。

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