問題
汎化性能を高める工夫として正則化を使う場合、最も不適切な説明を1つ選べ。
- A. 過学習を抑えるために用いられる
- B. モデルの重みや複雑さに制約を加えることがある
- C. 汎化性能の改善を目的として使われることがある
- D. 訓練データへの誤差を必ず0にすることだけを目的とする
正則化
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: D）
正解はD。正則化は、訓練データへの過度な適合を抑え、未知データへの汎化性能を改善するために使われる。訓練誤差を必ず0にすることが目的ではなく、モデルを過度に複雑にしないための工夫である。