問題
以下の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。ニューラルネットワークの学習では、モデルの予測と正解のずれを表す（ ）を小さくするように重みを更新する。
- A. 損失
- B. クラスタ数
- C. 個人データ
- D. デンドログラム
誤差関数
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。ニューラルネットワークの学習では、損失関数によって予測と正解のずれを数値化し、その損失が小さくなるように重みを更新する。分類では交差エントロピー、回帰では平均二乗誤差関数などが代表例である。