誤差関数

問題

距離学習でContrastive LossやTriplet Lossが使われる目的として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 意味的に近いデータ同士を近く、異なるデータ同士を遠く配置する表現を学習するため
2. B. 分類タスクの出力を必ず合計1にするため
3. C. 訓練データを復元抽出して複数モデルを作るため
4. D. 強化学習で割引率を0に固定するため

解説（正解: A）

正解はA。Contrastive LossやTriplet Lossは、データ間の距離関係に意味を持たせる表現を学習するために使われる。顔認証のように、同一人物の画像は近く、別人物の画像は遠くなるような埋め込み空間を作る場面が例になる。Bはソフトマックス、Cはバギング、Dは強化学習の誤った説明である。