問題
交差エントロピーに関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 分類タスクで予測確率と正解ラベルのずれを測る際によく使われる
- B. 多クラス分類ではソフトマックス関数と組み合わせて使われることがある
- C. 正解クラスに低い確率を割り当てると損失が大きくなる
- D. 回帰タスクで予測値と正解値の差を二乗して平均する関数そのものである
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
交差エントロピーに関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。
正解はD。交差エントロピーは、分類タスクで予測確率と正解ラベルのずれを評価する損失関数である。正解クラスの予測確率が低いほど損失は大きくなる。Dは平均二乗誤差関数の説明であり、交差エントロピーそのものではない。