問題
局所最適解と大域最適解に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 局所最適解は、近傍では最適に見える解である
- B. 大域最適解は、探索範囲全体で最も良い解である
- C. 非凸な損失関数では、局所最適解や鞍点が問題になることがある
- D. 局所最適解は、どのような場合でも必ず大域最適解と完全に同じである
最適化手法
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: D）
正解はD。局所最適解は近くの範囲では最適に見える解だが、全体で最も良い大域最適解とは限らない。ディープラーニングの損失関数は複雑で非凸なことが多く、局所最適解や鞍点が最適化の論点になる。AからCは適切な説明である。