最適化手法

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 標準 ID: G-146

問題

以下の説明に対応する名称の組み合わせとして、最も適切な選択肢を1つ選べ。(あ)事前に候補を格子状に設定して探索する方法(い)候補空間からランダムに設定を試す方法

  1. A. (あ)グリッドサーチ (い)ランダムサーチ
  2. B. (あ)ランダムサーチ (い)グリッドサーチ
  3. C. (あ)バッチ正規化 (い)レイヤー正規化
  4. D. (あ)ドロップアウト (い)早期終了

解説(正解: A)

正解はA。グリッドサーチは、あらかじめ決めたハイパーパラメータ候補の組み合わせを網羅的に試す方法である。ランダムサーチは、候補空間からランダムに組み合わせを選んで試す方法で、探索空間が広い場合に有効なことがある。Cは正規化層、Dは過学習対策の手法であり、探索方法の組み合わせではない。

演習モードで解く 前の問題 次の問題