モデルの選択・評価

問題

二重降下現象に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. モデルの複雑さを増やすと、一度悪化した汎化誤差がさらに複雑な領域で再び改善することがある現象である
2. B. 学習率を2倍にすると、訓練誤差が必ず半分になる現象である
3. C. 分類問題で真陽性と真陰性が同時に0になる現象である
4. D. クラスタ数を2にすると、すべてのデータが必ず均等に分かれる現象である

解説（正解: A）

正解はA。二重降下現象は、モデルの複雑さを増やすと従来の考え方では過学習で汎化誤差が悪化するが、さらに複雑な領域で再び汎化性能が改善することがある、という現象である。近年の大規模モデルの理解にも関係する論点である。BからDは用語の意味と関係がない。