モデルの選択・評価

問題

交差検証に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 限られたデータで汎化性能を見積もるために使われる
2. B. 複数の分割で学習と検証を繰り返すことがある
3. C. データの分割による評価のばらつきを抑える目的がある
4. D. 交差検証を使えば、どのようなデータでも過学習が絶対に起きなくなる

解説（正解: D）

正解はD。交差検証は汎化性能を見積もるための評価方法であり、過学習を絶対に防ぐ魔法の手法ではない。複数の分割で検証することで、単一の分割に依存した評価のばらつきを抑える効果が期待される。過学習対策には、正則化、早期終了、データ拡張、モデル選択なども組み合わせて考える。