問題
バギングの主な効果として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 複数モデルの予測を統合し、予測のばらつきを抑える効果が期待される
- B. モデルを必ず1つだけ使い、解釈性を完全に保証する
- C. 報酬関数を使って行動を最適化する
- D. 単語の出現頻度だけで文書を表現する
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
バギングの主な効果として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
正解はA。バギングは、ブートストラップサンプリングで作った複数のデータセットからモデルを学習し、それらの予測を統合する方法である。複数モデルを組み合わせることで、単独モデルのばらつきを抑える効果が期待される。ランダムフォレストはバギングの考え方を利用した代表例である。