教師あり学習

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

機械学習の概要 標準 ID: G-093

問題

バギングの主な効果として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 複数モデルの予測を統合し、予測のばらつきを抑える効果が期待される
  2. B. モデルを必ず1つだけ使い、解釈性を完全に保証する
  3. C. 報酬関数を使って行動を最適化する
  4. D. 単語の出現頻度だけで文書を表現する

解説(正解: A)

正解はA。バギングは、ブートストラップサンプリングで作った複数のデータセットからモデルを学習し、それらの予測を統合する方法である。複数モデルを組み合わせることで、単独モデルのばらつきを抑える効果が期待される。ランダムフォレストはバギングの考え方を利用した代表例である。

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