問題
サポートベクターに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. SVMで分類境界に最も近く、境界の決定に影響するデータ点である
- B. k-means法でクラスタ中心を表す点である
- C. RNNで時刻ごとに保存される隠れ状態だけを指す
- D. 強化学習で将来報酬を割り引く係数である
教師あり学習
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。サポートベクターは、SVMで分類境界に最も近いデータ点であり、マージンや分類境界の決定に大きく関わる。SVMでは、このサポートベクターとの距離を大きくするように境界を選ぶ。Bはクラスタリング、CはRNN、Dは割引率に関する説明である。