モデルの選択・評価

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

機械学習の概要 応用 ID: G-085

問題

迷惑メール判定で「通常メールを迷惑メールと誤判定しない」ことを特に重視する場合、注目すべき観点として最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 偽陽性を減らすこと
  2. B. 偽陰性を増やすこと
  3. C. MSEだけを最大化すること
  4. D. クラスタ数を増やすこと

解説(正解: A)

正解はA。通常メールを迷惑メールと誤判定するケースは、実際には負例なのに正例と予測する偽陽性に相当する。重要な通常メールを失わないためには、偽陽性を減らす設計が重要になる。再現率を重視しすぎると迷惑メール検出は増えるが、通常メールを誤って迷惑メールにする可能性もあるため、目的に応じた指標選択が必要である。

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