問題
特徴量に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. モデルが予測に利用する入力データの属性や変数である
- B. モデルの正解率を必ず100%にする値である
- C. 強化学習で将来報酬を割り引く係数である
- D. 分類問題で正例と予測された件数だけを指す
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
特徴量に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
正解はA。特徴量は、モデルが予測や分類のために利用する入力データの属性や変数である。住宅価格予測であれば、面積、築年数、駅からの距離などが特徴量になり得る。特徴量の質はモデル性能に大きく影響するが、Bのように必ず正解率を100%にするものではない。