GAN

問題

理解度テストの追加問題で、生成器に関する記述として正しいものを1つ選びなさい。

1. A. 生成器は、GANで入力データが本物か生成物かを見分けようとする側のネットワーク。
2. B. 生成器は、画像などの局所的な特徴を畳み込み処理で捉えるニューラルネットワーク。
3. C. 生成器は、GANで本物らしいデータを作ろうとする側のネットワーク。
4. D. 生成器は、生成器と識別器を競わせながら生成性能を高めるモデル。

解説（正解: C）

正解は3です。生成器の正しい説明は「GANで本物らしいデータを作ろうとする側のネットワーク」です。正誤判断では、主語の用語と説明文の内容が対応しているかを確認します。もっともらしい説明でも、別の用語の定義を述べている場合は誤りです。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。