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生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第2章 応用 ID: HQ-0324

問題

学習者向けの弱点補強問題として、生成AIの仕組みを学ぶ研修で、潜在ベクトルの役割を説明する場面で最も適切な説明を1つ選びなさい。

  1. A. 潜在ベクトルは、データの特徴を圧縮して表した内部表現。似た用語と比べるときは、対象・目的・仕組みを確認する。
  2. B. データを潜在空間に圧縮し、そこから生成を行う生成モデル
  3. C. 文章・画像・音声・動画などの新しいコンテンツを生成するAI
  4. D. 過去の出力や系列の前の要素を手がかりに次の要素を予測するモデル

解説(正解: A)

正解は1です。実務場面では、潜在ベクトルを「データの特徴を圧縮して表した内部表現」として理解し、何に注意すべきかまで説明できることが重要です。ほかの選択肢は別概念の説明で、利用場面やリスクの焦点がずれています。実践演習では、定義を覚えるだけでなく、業務でその知識をどの判断に使うかまで結び付けて復習します。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。実務寄りの問題では、定義に加えて、入力データ、出力結果、利用場面のどこで注意が必要かを考えると選びやすくなります。

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