生成モデル

問題

管理職向けAIリスク研修で、自己回帰モデルの説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

1. A. 過去の出力や系列の前の要素を手がかりに次の要素を予測するモデル
2. B. 系列データを扱うため、過去の情報を内部状態として利用するニューラルネットワーク
3. C. RNNの一種で、長期的な依存関係を扱いやすくする仕組みを持つモデル
4. D. 自己注意機構を用いて系列内の関係を捉える深層学習モデル

解説（正解: A）

正解は1です。自己回帰モデルは「過去の出力や系列の前の要素を手がかりに次の要素を予測するモデル」を指します。ほかの選択肢は同じ章または近い領域の別概念の説明であり、対象や仕組みが異なります。定義問題では、単語を見てすぐ答えるのではなく、説明文が何を対象にし、どのような役割を述べているかを確認します。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。