問題
業務改善チームのAI勉強会で出されたGAN（敵対的生成ネットワーク）に関する説明として、不適切なものを1つ選びなさい。
- A. GAN（敵対的生成ネットワーク）を理解する際は、GANとの関係も確認するとよい。
- B. GAN（敵対的生成ネットワーク）は、GANで入力データが本物か生成物かを見分けようとする側のネットワーク。
- C. GAN（敵対的生成ネットワーク）は、関連する用語と区別して覚える必要がある。
- D. GAN（敵対的生成ネットワーク）は、生成器と識別器を競わせながら生成性能を高めるモデル。
解説（正解: B）
正解は2です。選択肢「GAN（敵対的生成ネットワーク）は、GANで入力データが本物か生成物かを見分けようとする側のネットワーク。」は、GAN（敵対的生成ネットワーク）ではなく別の概念の説明です。GAN（敵対的生成ネットワーク）の要点は「生成器と識別器を競わせながら生成性能を高めるモデル」であり、不適切選択では別分野の説明が混ざっていないかを確認します。正しい説明が複数あるように見える場合でも、主語と説明の対応がずれている選択肢を探すと判断しやすくなります。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。