問題
コンテンツ制作部門の研修で、GAN（敵対的生成ネットワーク）の説明として最も適切なものを1つ選びなさい。
- A. 文章・画像・音声・動画などの新しいコンテンツを生成するAI
- B. 過去の出力や系列の前の要素を手がかりに次の要素を予測するモデル
- C. 確率的なニューラルネットワークの一種で、生成モデルの歴史で扱われる概念
- D. 生成器と識別器を競わせながら生成性能を高めるモデル
GAN
生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: D）
正解は4です。GAN（敵対的生成ネットワーク）は「生成器と識別器を競わせながら生成性能を高めるモデル」を指します。ほかの選択肢は同じ章または近い領域の別概念の説明であり、対象や仕組みが異なります。定義問題では、単語を見てすぐ答えるのではなく、説明文が何を対象にし、どのような役割を述べているかを確認します。第2章では、生成モデルや代表的なモデル名を、仕組みと役割で整理すると判断しやすくなります。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。