問題
章末の確認テストで、過学習の説明として最も適切なものを1つ選びなさい。
- A. あらゆる問題に対して常に最良となる万能な学習手法は存在しないという考え方
- B. 訓練データに適合しすぎて、未知データへの性能が低下する状態
- C. 正解データを与えず、データの構造やパターンを見つける手法
- D. 行動の結果として得られる報酬を手がかりに、望ましい行動を学習する手法
過学習
生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: B）
正解は2です。過学習は「訓練データに適合しすぎて、未知データへの性能が低下する状態」を指します。ほかの選択肢は同じ章または近い領域の別概念の説明であり、対象や仕組みが異なります。定義問題では、単語を見てすぐ答えるのではなく、説明文が何を対象にし、どのような役割を述べているかを確認します。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。