過学習を避ける手法

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第1章 基礎 ID: HQ-0132

問題

社内ガイドライン作成前の勉強会として、「モデルが複雑になりすぎないよう制約を加え、過学習を抑える手法」に該当するキーワードを1つ選びなさい。

  1. A. 正則化
  2. B. ドロップアウト
  3. C. 転移学習
  4. D. 弱いAI(ANI)

解説(正解: A)

正解は1です。説明文は正則化の定義に対応しています。用語を選ぶ問題では、説明文の中の対象、目的、仕組みを拾うと、近い用語との違いを見分けやすくなります。特にカタカナ語や略語は、名称ではなく意味から選べるようにしておくと、選択肢が入れ替わっても対応できます。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。

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