機械学習の手法

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第1章 基礎 ID: HQ-0085

問題

リスク管理部門の事例演習で、教師あり学習の説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

  1. A. 学習時に一部のニューロンを無効化し、過学習を抑える手法
  2. B. あるタスクで学習した知識を別の関連タスクに活用する方法
  3. C. 特定の課題や用途に特化して能力を発揮するAI
  4. D. 入力データと正解データのペアを用いて学習する手法

解説(正解: D)

正解は4です。教師あり学習は「入力データと正解データのペアを用いて学習する手法」を指します。ほかの選択肢は同じ章または近い領域の別概念の説明であり、対象や仕組みが異なります。定義問題では、単語を見てすぐ答えるのではなく、説明文が何を対象にし、どのような役割を述べているかを確認します。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。

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