過学習を避ける手法

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第1章 標準 ID: HQ-0073

問題

知的財産権の基礎研修で、ドロップアウトと「正則化」の違いを踏まえた説明として最も適切なものを1つ選びなさい。

  1. A. ドロップアウトと「正則化」は、名称が違うだけで常に同じ意味で使われる。
  2. B. ドロップアウトはモデルが複雑になりすぎないよう制約を加え、過学習を抑える手法であり、「正則化」は学習時に一部のニューロンを無効化し、過学習を抑える手法である。
  3. C. ドロップアウトは第1章では扱われず、試験範囲外の語句である。
  4. D. ドロップアウトは学習時に一部のニューロンを無効化し、過学習を抑える手法であり、「正則化」はモデルが複雑になりすぎないよう制約を加え、過学習を抑える手法として区別される。

解説(正解: D)

正解は4です。ドロップアウトは「学習時に一部のニューロンを無効化し、過学習を抑える手法」であり、「正則化」とは役割や対象が異なります。比較問題では、2つの用語の定義を入れ替えた選択肢に注意します。選択肢の前半だけが正しくても、後半で別概念を誤って説明していれば不正解になります。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。

演習モードで解く 前の問題 次の問題