過学習を避ける手法

問題

AIサービス選定会議として、AIの基礎を学ぶ研修で、転移学習を説明する場面で最も適切な説明を1つ選びなさい。

1. A. モデルが複雑になりすぎないよう制約を加え、過学習を抑える手法
2. B. 1956年に開催され、AIという研究分野の出発点としてよく説明される会議
3. C. 転移学習は、あるタスクで学習した知識を別の関連タスクに活用する方法。似た用語と比べるときは、対象・目的・仕組みを確認する。
4. D. 学習時に一部のニューロンを無効化し、過学習を抑える手法

解説（正解: C）

正解は3です。実務場面では、転移学習を「あるタスクで学習した知識を別の関連タスクに活用する方法」として理解し、何に注意すべきかまで説明できることが重要です。ほかの選択肢は別概念の説明で、利用場面やリスクの焦点がずれています。実践演習では、定義を覚えるだけでなく、業務でその知識をどの判断に使うかまで結び付けて復習します。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。実務寄りの問題では、定義に加えて、入力データ、出力結果、利用場面のどこで注意が必要かを考えると選びやすくなります。