過学習を避ける手法

生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

第1章 標準 ID: HQ-0072

問題

個人情報取り扱い研修で出された正則化に関する説明として、不適切なものを1つ選びなさい。

  1. A. 正則化は、モデルが複雑になりすぎないよう制約を加え、過学習を抑える手法。
  2. B. 正則化を理解する際は、過学習を避ける手法との関係も確認するとよい。
  3. C. 正則化は、学習時に一部のニューロンを無効化し、過学習を抑える手法。
  4. D. 正則化は、関連する用語と区別して覚える必要がある。

解説(正解: C)

正解は3です。選択肢「正則化は、学習時に一部のニューロンを無効化し、過学習を抑える手法。」は、正則化ではなく別の概念の説明です。正則化の要点は「モデルが複雑になりすぎないよう制約を加え、過学習を抑える手法」であり、不適切選択では別分野の説明が混ざっていないかを確認します。正しい説明が複数あるように見える場合でも、主語と説明の対応がずれている選択肢を探すと判断しやすくなります。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。誤答を読むときは、語句の一部だけで判断せず、説明全体がその用語の定義と対応しているかを確認しましょう。

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