機械学習の手法

問題

学習者向けの弱点補強問題として、AIの基礎を学ぶ研修で、教師なし学習を説明する場面で最も適切な説明を1つ選びなさい。

1. A. 入力データと正解データのペアを用いて学習する手法
2. B. 特定の課題や用途に特化して能力を発揮するAI
3. C. 教師なし学習は、正解データを与えず、データの構造やパターンを見つける手法。似た用語と比べるときは、対象・目的・仕組みを確認する。
4. D. 行動の結果として得られる報酬を手がかりに、望ましい行動を学習する手法

解説（正解: C）

正解は3です。実務場面では、教師なし学習を「正解データを与えず、データの構造やパターンを見つける手法」として理解し、何に注意すべきかまで説明できることが重要です。ほかの選択肢は別概念の説明で、利用場面やリスクの焦点がずれています。実践演習では、定義を覚えるだけでなく、業務でその知識をどの判断に使うかまで結び付けて復習します。第1章では、AIの基礎用語を似た概念と区別できるかが重要です。実務寄りの問題では、定義に加えて、入力データ、出力結果、利用場面のどこで注意が必要かを考えると選びやすくなります。