モデルの解釈性

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 応用 ID: G-400

問題

モデル解釈手法に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. LIMEやSHAPは特徴量の寄与を理解するために使われる
  2. B. Grad-CAMは画像モデルの注目領域を可視化するために使われる
  3. C. Permutation Importanceは特徴量を入れ替えたときの性能変化を見る
  4. D. 解釈手法を使えば、モデルの判断が常に法的にも倫理的にも完全に正しいと保証される

解説(正解: D)

正解はD。解釈手法はモデルの判断根拠を理解する助けになるが、判断が法的・倫理的に完全に正しいことを保証するものではない。解釈結果の妥当性や限界にも注意が必要である。AからCは代表的な解釈手法の説明として適切である。

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