モデルの解釈性

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 標準 ID: G-398

問題

以下の説明可能AI手法の組み合わせとして、最も適切な選択肢を1つ選べ。(あ)局所的に単純なモデルで説明する(い)特徴量の寄与度をゲーム理論的に評価する

  1. A. (あ)LIME (い)SHAP
  2. B. (あ)SHAP (い)LIME
  3. C. (あ)YOLO (い)SSD
  4. D. (あ)CBOW (い)スキップグラム

解説(正解: A)

正解はA。LIMEは、特定の予測の周辺で単純なモデルを近似して説明する手法である。SHAPはシャープレイ値に基づき、特徴量の寄与を評価する手法である。Cは物体検出、Dはword2vecの学習方式である。

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