モデルの解釈性

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 基本 ID: G-397

問題

説明可能AI(XAI)が必要とされる理由として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. AIの判断根拠を理解し、信頼性や説明責任を高めるため
  2. B. モデルの精度を必ず100%にするため
  3. C. 訓練データをすべて削除するため
  4. D. 法律上の著作物を自動生成するため

解説(正解: A)

正解はA。説明可能AIは、AIがなぜその判断をしたのかを理解しやすくし、信頼性、説明責任、リスク管理に役立てるために重要である。特に医療、金融、人事などの高リスク領域では説明可能性が求められる。BからDはXAIの目的ではない。

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