自然言語処理

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 標準 ID: G-347

問題

fastTextに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 単語を文字n-gramなどの部分語情報も用いて表現する手法である
  2. B. CNNの物体検出モデルである
  3. C. 音声のスペクトル包絡だけを推定する手法である
  4. D. 個人情報を匿名加工する制度である

解説(正解: A)

正解はA。fastTextは、単語を文字n-gramなどの部分語情報を使って表現する手法である。未知語やまれな語にも対応しやすいという特徴がある。BからDはfastTextの説明ではない。

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