問題
セグメンテーションモデルに関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。
- A. U-Netはセグメンテーションで使われる代表的なモデルである
- B. DeepLabはセグメンテーションで使われる代表的なモデルである
- C. SegNetはセグメンテーションで使われる代表的なモデルである
- D. word2vecは画像の画素ごとの領域分割専用モデルである
画像認識
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: D）
正解はD。U-Net、DeepLab、SegNetはセグメンテーションで知られるモデルである。word2vecは自然言語処理で単語の分散表現を学習する手法であり、画像セグメンテーション専用モデルではない。モデル名と分野の対応に注意する。