問題
Mask R-CNNに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 物体検出に加えて、各インスタンスのマスクも推定するモデルである
- B. 文章中の単語をベクトル化する言語モデルである
- C. 報酬を最大化する強化学習手法である
- D. 音声のフォルマントを計算する手法である
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G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。Mask R-CNNはFaster R-CNNを拡張し、物体のバウンディングボックスやクラスだけでなく、各インスタンスのマスクも推定するモデルである。インスタンスセグメンテーションの代表例として押さえるとよい。BからDは別分野の説明である。