画像認識

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 標準 ID: G-318

問題

画像認識タスクに関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 画像分類は画像全体のクラスを予測する
  2. B. 物体検出は画像内の物体の位置も推定する
  3. C. セマンティックセグメンテーションは画素ごとのクラスを推定する
  4. D. 画像認識では、どのタスクでも音声波形のフォルマント周波数だけを必ず予測する

解説(正解: D)

正解はD。画像認識では画像分類、物体検出、セグメンテーションなどのタスクを扱う。フォルマント周波数は音声処理の特徴に関する用語であり、画像認識タスクの説明として不適切である。AからCは画像認識タスクの説明として適切である。

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