データ拡張

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの要素技術 応用 ID: G-313

問題

データ拡張が不適切になる例として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 数字認識で6を180度回転して9に見える画像を同じラベルのまま使う
  2. B. 犬猫分類で画像の明るさを少し変える
  3. C. 一般物体認識で小さな平行移動を加える
  4. D. 風景画像で軽微な色調変化を加える

解説(正解: A)

正解はA。データ拡張では、変換後もラベルの意味が保たれることが重要である。数字の6を180度回転して9に見える場合、元のラベルのまま使うと学習を混乱させる可能性がある。BからDはタスクによっては一般的なデータ拡張として使われる。

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