データ拡張

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの要素技術 応用 ID: G-307

問題

データ拡張とテストデータの扱いとして、最も適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 通常、データ拡張は訓練データに適用し、テストデータは実運用に近い形で評価する
  2. B. テストデータだけを拡張し、訓練データは必ず空にする
  3. C. テストデータの正解ラベルを訓練中に使えば、汎化性能を正確に測れる
  4. D. データ拡張は評価指標を不要にする

解説(正解: A)

正解はA。データ拡張は通常、訓練データに適用してモデルが多様な変化に対応できるようにする。テストデータは実運用に近い分布で性能を測るため、むやみに拡張して評価を歪めないよう注意する。Cはデータリーケージにつながる不適切な扱いである。

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