問題
データ拡張と汎化性能に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。
- A. データ拡張は過学習を抑える効果が期待される
- B. タスクに合う変換を選ぶ必要がある
- C. 訓練データの多様性を増やす方法である
- D. データ拡張をすれば、テストや検証は一切不要になる
データ拡張
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: D）
正解はD。データ拡張は汎化性能向上に役立つことがあるが、モデル評価を不要にするものではない。検証データやテストデータで性能を確認する必要がある。AからCはデータ拡張に関する適切な説明である。