問題
バッチ正規化の注意点として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。
- A. ミニバッチサイズが小さいと統計量が不安定になることがある
- B. 訓練時と推論時で用いる統計量の扱いが異なる
- C. 学習を安定させる効果が期待される
- D. バッチ正規化を使えば、どのようなモデルでも必ず完全な説明可能性が得られる
正規化層
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: D）
正解はD。バッチ正規化は学習を安定させるために有用だが、モデルの説明可能性を必ず完全にするものではない。ミニバッチサイズが小さい場合には統計量が不安定になることがある。訓練時と推論時で統計量の扱いが異なる点も注意が必要である。