畳み込み層

G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの要素技術 応用 ID: G-275

問題

畳み込み層の重み共有に関する説明として、最も不適切な選択肢を1つ選べ。

  1. A. 同じフィルタを画像内の複数位置に適用する
  2. B. 全結合層に比べてパラメータ数を抑えやすい
  3. C. 位置が異なっても同じ特徴を検出しやすい
  4. D. 画像内のすべての位置に、必ず別々の重みを用意することだけを意味する

解説(正解: D)

正解はD。畳み込み層では同じフィルタを複数位置に適用する重み共有が行われる。これにより、パラメータ数を抑えつつ、位置が異なっても同じ特徴を検出しやすくなる。Dは重み共有とは逆の説明である。

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