問題
ディープラーニングと従来型の機械学習の違いとして、最も適切な説明を1つ選べ。
- A. ディープラーニングでは、多層ネットワークにより特徴表現をデータから学習できる点が大きな特徴である
- B. 従来型の機械学習では、データを一切使わずにモデルを作る
- C. ディープラーニングでは、必ず人間の意識がモデル内に生成される
- D. ディープラーニングは分類問題に使えず、法律問題にだけ使われる
ニューラルネットワークとディープラーニング
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。ディープラーニングは、多層のニューラルネットワークを使い、データから階層的な特徴表現を学習できる点が特徴である。従来型の機械学習では、人手による特徴量設計が重要になる場面が多かった。