問題
以下の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つ選べ。モデルが訓練データに適合しすぎることを防ぐため、重みに制約やペナルティを加える考え方は（ ）である。
- A. 正則化
- B. 形態素解析
- C. 物体検出
- D. 第三者提供
正則化
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。正則化は、モデルが訓練データに過度に適合することを防ぎ、汎化性能を高めるために用いられる考え方である。L1正則化やL2正則化では、重みに対するペナルティを損失に加える。