問題
ディープラーニングを適用する際の判断として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. データ量、計算資源、求める精度、説明可能性、運用コストなどを考慮して適用可否を判断する
- B. ディープラーニングは常に最良なので、データ量や業務目的を確認する必要はない
- C. 表形式データでは、どのような場合でもディープラーニング以外の手法は使用禁止である
- D. ディープラーニングは学習後の監視が不要なため、運用設計を省略できる
ニューラルネットワークとディープラーニング
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。ディープラーニングは強力な手法だが、十分なデータや計算資源が必要になることがあり、説明可能性や運用コストも考慮する必要がある。タスクによっては決定木系モデルや線形モデルの方が実用的な場合もある。G検定では、技術の特徴だけでなく適用場面や制約も問われる。