モデルの選択・評価

問題

早期終了に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. 検証性能が悪化し始めた段階で学習を止め、過学習を抑える手法である
2. B. 学習を開始する前に全データを削除する手法である
3. C. 強化学習で報酬を観測する前に行動を禁止する手法である
4. D. クラスタ数を必ず1にする手法である

解説（正解: A）

正解はA。早期終了は、訓練を続けると訓練誤差は下がる一方で検証性能が悪化する場合に、適切な時点で学習を止める手法である。過学習を抑える実用的な方法として使われる。BからDは早期終了の説明ではない。