モデルの選択・評価

問題

ノーフリーランチの定理に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. あらゆる問題に対して常に最良となる万能な学習アルゴリズムは存在しない、という考え方である
2. B. ニューラルネットワークでは活性化関数を使ってはいけない、という定理である
3. C. 分類問題では再現率を計算できない、という定理である
4. D. クラスタリングではデータ数が必ず1になる、という定理である

解説（正解: A）

正解はA。ノーフリーランチの定理は、すべての問題に対して平均的に最良となる万能なアルゴリズムは存在しない、という考え方である。したがって、データの性質や目的に応じてモデルや評価指標を選ぶ必要がある。BからDは機械学習の一般的な考え方として誤っている。