モデルの選択・評価

問題

グリッドサーチに関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。

1. A. あらかじめ指定したハイパーパラメータ候補の組み合わせを網羅的に試す方法である
2. B. 候補値を一切指定せず、必ず最適解を数学的に一度で求める方法である
3. C. 強化学習でランダム行動だけを選ぶ方策である
4. D. クラスタリングでデータ点を格子状に並べ替える前処理である

解説（正解: A）

正解はA。グリッドサーチは、事前に決めたハイパーパラメータ候補の組み合わせを網羅的に試し、検証性能がよい組み合わせを選ぶ方法である。候補が多いと計算量が大きくなる点に注意が必要である。Bのように必ず一度で最適解を求めるものではなく、CやDとも異なる。