問題
汎化性能に関する説明として、最も適切な選択肢を1つ選べ。
- A. 未知のデータに対してどの程度よい性能を発揮できるかを表す
- B. 訓練データをすべて暗記する能力だけを表す
- C. モデルのパラメータ数が多いことだけを表す
- D. クラスタ数を自動的に決める能力を表す
モデルの選択・評価
G検定 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解はA。汎化性能は、訓練に使っていない未知データに対してモデルがどの程度うまく予測できるかを表す。機械学習では、訓練データでの性能だけでなく汎化性能が重要である。Bは過学習に近い状態であり、CやDは汎化性能そのものの説明ではない。