教師なし学習

問題

教師なし学習は、正解ラベルを与えずに、データ内のまとまりや潜在的な規則性を探る方法である。

正解: ○

解説

教師なし学習では、特徴量のみを用いてデータの構造を探る。クラスタリング、次元削減、トピックモデルなどが代表例である。